Nhiều người nghĩ rằng khoa học dữ liệu chỉ bao gồm thống kê và toán học, đó là lý do tại sao các nhà khoa học dữ liệu yêu cầu những kỹ năng này để phát triển trong sự nghiệp. Tuy nhiên, còn nhiều thứ hơn thế nữa. Lĩnh vực khoa học dữ liệu là lĩnh vực mà mỗi cá nhân cần phải sở hữu những kỹ năng mềm nhất định để tỏa sáng và nắm bắt những cơ hội tốt hơn trong hành trình phía trước. Một điểm đáng lưu ý là các nhà khoa học dữ liệu tham vọng không thể dựa vào các kỹ năng cứng để có một sự nghiệp đầy hứa hẹn. Kỹ năng mềm cũng quan trọng không kém.
Có rất nhiều kỹ năng mềm có thể giúp các nhà khoa học dữ liệu tạo ra giá trị cho công ty của họ, từ đó thúc đẩy thăng tiến nghề nghiệp của họ.
Kỹ năng giao tiếp
Không cần phải nói, điều đầu tiên chúng ta nghĩ đến khi nói về kỹ năng mềm là kỹ năng giao tiếp. Các nhà khoa học dữ liệu phải có khả năng truyền đạt những phát hiện của họ cho người dùng, đồng nghiệp và cho ban lãnh đạo cao nhất. Công việc đòi hỏi phải truyền đạt những hiểu biết sâu sắc cho cả đội kỹ thuật và phi kỹ thuật. Tất cả điều này làm sáng tỏ mức độ quan trọng của giao tiếp.
Hãy tham khảo thêm sách Tử huyệt cảm xúc để biết cách thôi miên người khác bằng lời nói.
Kỹ năng kể chuyện
Đối tượng không chuyên về kỹ thuật cần hiểu điều gì đã khiến các nhà khoa học dữ liệu đưa ra một kết luận cụ thể. Không có cách nào tốt hơn để giải quyết vấn đề này ngoài việc sử dụng ý tưởng kể chuyện. Cuối cùng, điều quan trọng là mức độ thuyết phục của khán giả với những phát hiện của bạn và nếu mọi người không thể hiểu được ý tưởng của bạn, thì những phát hiện này không mang lại bất kỳ giá trị nào.
Hãy tham khảo thêm sách “Nghệ thuật bán hàng bằng câu chuyện” để hiểu hơn cách thức kể một câu chuyện như thế nào.
Tư duy phản biện
Đây là một trong những kỹ năng quan trọng nhất mà các nhà khoa học dữ liệu cần phải sở hữu. Chỉ nhờ tư duy phản biện mà các nhà khoa học dữ liệu mới có thể giải quyết vấn đề đã cho, điều chỉnh kết quả phù hợp với yêu cầu của tổ chức, v.v. Trừ khi khu vực vấn đề được phân tích kỹ lưỡng, nếu không sẽ không thể đưa ra kết luận có ý nghĩa. Để phát triển tư duy phản biện, hai kỹ thuật hữu ích là – nhìn một vấn đề từ các khía cạnh khác nhau và đặt câu hỏi về các giả định.
Tham khảo thêm quyển “Rèn Luyện Tư Duy Phản Biện” để nâng cao kỹ năng này của mình nhé
Khả năng thích ứng
Với các công nghệ mới tràn vào, điều cần thiết là các nhà khoa học dữ liệu phải thích ứng với các công nghệ mới nhất càng nhanh càng tốt và phản ứng tích cực với các xu hướng khác nhau trên thị trường.
Giải quyết vấn đề
Một nhà khoa học dữ liệu không có kỹ năng giải quyết vấn đề sẽ không phù hợp với mô tả công việc. Tìm ra cách tiếp cận phù hợp để giải quyết vấn đề cũng quan trọng không kém. Là một nhà khoa học dữ liệu, cần phải có khả năng xác định vấn đề hoặc các vấn đề phức tạp, đưa ra nhiều cách tiếp cận khác nhau để giải quyết nó và cuối cùng áp dụng phương pháp tốt nhất có thể để giải quyết vấn đề.
Quyển “Người Thông Minh Giải Quyết Vấn Đề Như Thế Nào?” là một quyển sách hay giúp các bạn rèn luyện kỹ năng này.
Ý thức kinh doanh
Một nhà khoa học dữ liệu phải có thể hiểu các quy trình và hoạt động kinh doanh để có thể chuyển đổi dữ liệu thô thành một dạng đủ tốt để đưa ra kết luận. Do đó, hiểu rõ mô hình kinh doanh, có thể là quản lý chuỗi cung ứng, dịch vụ khách hàng, tài chính, nhân sự, hậu cần, v.v. kiến thức tốt về cách thức hoạt động của công ty, cách thức kiếm tiền, sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty. điểm mạnh và điểm yếu là gì, đối thủ cạnh tranh là ai, cơ hội và mối đe dọa là gì, v.v. có thể được nghiên cứu chi tiết để đạt được mục tiêu mong muốn.
Kỹ năng làm việc nhóm
Một người không thể xuất sắc nếu không cộng tác với những người khác trong và chia sẻ kiến thức. Làm việc theo nhóm mang lại kết quả tốt nhất có thể và cũng có tiềm năng phát triển vô cùng lớn.
Bạn có thể tận dụng toàn bộ những nền tảng, lời gợi ý và các câu chuyện trong cuốn “Xây dựng kỹ năng làm việc nhóm hiệu quả” để khiến bản thân trở nên tuyệt vời và biến nhóm của mình trở thành một tập thể vĩ đại.
Không có gì ngạc nhiên khi các kỹ năng kỹ thuật rất quan trọng đối với một sự nghiệp thịnh vượng nhưng các kỹ năng mềm có xu hướng mang lại cơ hội tuyệt vời để trau dồi và nâng cao hiệu suất khoa học dữ liệu, do đó đảm bảo một sự nghiệp đầy cơ hội và phát triển. Các kỹ năng mềm không chỉ mang lại lợi ích mà còn mở đường cho sự nghiệp thăng hoa trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.